模型训练方法、信息推荐方法、装置、介质、设备及程序产品

本公开提供一种模型训练方法、信息推荐方法、装置、介质、设备及程序产品，该模型训练方法包括：确定第一正样本和第一负样本；将第一文本和第二文本输入第一模型，得到第一文本的第一特征向量和第二文本的第二特征向量，第一模型根据第一正样本和第一负样本训练得到；计算第一特征向量和第二特征向量之间的相似度，得到第一相似度；将第一正样本的第一标签更新为第一相似度，得到第二正样本；计算第三文本和第四文本之间的第二相似度，并根据第二相似度从第四文本中确定第五文本，得到第二负样本；根据第二正样本和第二负样本训练第二模型。本方法可以实现训练样本的自动生成，提高模型的训练效率。