一种面向RAG的多支路混合平衡检索优化方法及系统

本发明公开一种面向RAG的多支路混合平衡检索优化方法及系统，涉及RAG检索技术领域，包括：提取用户问题的语义向量，将问题语义向量与知识库中每一文本的语义向量进行相似性匹配，生成第一候选文本集；提取用户问题中的关键词，经二次过滤后得到关键词列表，通过关键词列表与知识库中每一文本进行关键词匹配，生成第二候选文本集；合并第一、第二候选文本集并去重，再输入至Reranker模型中，生成第三候选文本集；判断第三候选文本集是否为空，若否则将第三候选文本集作为检索结果输出，反之则进行二次检索，重新确定检索结果并输出；将用户问题和检索结果发送至大语言模型。本发明能够提高RAG检索的准确性，提高用户体验感。