摘要
本发明提供了一种农田道路自动分割方法、系统、设备及介质,其属于图像分割技术领域,所述方案通过利用开源数据集进行模型训练和提示工程输入,减少了对成本较高且难以获取的专门标记样本的需求,尤其是在变化多端的农田环境中,有效降低了对标记数据的依赖;同时,通过引入先进的基于SAM网络架构的道路分割模型,结合基于开源的OSM道路矢量数据自适应生成提示工程,以激活SAM提取农田道路,有效提高了农田道路提取精度。
技术关键词
自动分割方法
深度学习模型
中心线
图像编码器
非暂态计算机可读存储介质
自动分割系统
融合图像特征
交叉注意力机制
网络架构
图像分割技术
解码器
结合点
影像
数据获取单元
标签
膨胀算法
农田环境
图像嵌入