摘要
本发明公开了一种基于时空联合先验知识的场景物体遮挡补全方法及装置:步骤1,将视频划分训练集及验证集;步骤2,构建场景物体遮挡补全模型,场景物体遮挡补全模型包括空间‑时间编码模块、遮挡补全模块和光流解码模块;步骤3,将训练集输入场景物体遮挡补全模型进行训练,得到训练好的场景物体遮挡补全模型;步骤4,将待补全的图像或待补全的视频输入训练好的场景物体遮挡补全模型,得到对应的补全后的图形或视频。本发明具有更强的泛化能力,此外,不仅可处理静态场景下的物体遮挡补全,还可处理动态场景下的物体遮挡问题,提高了遮挡补全的质量和精度。
技术关键词
补全方法
解码模块
物体
编码模块
视频
训练集
对象
网络
更新模型参数
补全装置
动态场景
线性
图像分割
输入模块
序列
输入端
输出端