摘要
本发明公开了一种基于边缘云协作的复杂性和语义感知视频分析方法及系统。该方法优化视频预处理,高效处理连续相似视频帧,并考虑视频语义特征和系统工作负载变化,实现有效的调度策略。该方法通过构建难度估计器和帧间差异检测器,根据视频任务的语义特征预测任务的处理难度和冗余程度,结合当前系统度量(队列长度,带宽)生成一个状态,通过基于PPO算法的决策引擎做出最优决策,选择最优任务分辨率和最后处理节点。推理后,计算出当前任务的处理奖励,DRL模型根据奖励进行更新,不断适应视频内容与系统负载的变化,最大限度地提高整体性能,平衡推理质量、处理速度和资源利用率。
技术关键词
视频分析方法
决策
语义特征
视频帧
工作负载变化
节点
分辨率
视频分析系统
检测器
最大化系统性能
网络
云端
云模型推理
深度强化学习算法
策略
图像特征识别
队列
视频数据传输
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图像理解方法
文本
字符
视觉特征提取
语义特征提取
风电机组输出功率
风力涡轮机
XGBoost模型
站点
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效能评估方法
模糊数学
装备
模糊综合评判方法
模糊隶属函数
能力提升方法
无人机
图像
GPS位置信息
多模态特征