基于数据融合的电厂智能预警方法和系统

本发明提供一种基于数据融合的电厂智能预警方法，包括以下步骤：获取目标电厂在过去的多个固定时间段的历史发电量；通过历史发电量搭建针对于目标电厂的发电量模型，并从发电量模型中提取关于目标电厂的发电量的整体因子；获取目标电厂的多个发电单元，发电单元包括发电设备和发电能源；根据多个发电单元搭建多个发电子模型并计算多个发电子模型所对应的多个限制因子；根据整体因子和多个限制因子计算多个发电单元的发电因子；将多个发电因子输入至发电量模型中，以对目标电厂的当前发电量进行预估，以实现目标电厂的智能预警。本发明能够提高电厂安全预警的准确性，降低电厂预警的难度，从而使电厂在发电的过程中更加安全。