摘要
本申请公开了一种机房运维人员的危险行为检测方法、系统、设备及介质,采集机房内的原始图像数据;对所述原始图像数据进行预处理,得到第一图像数据;通过图像增强算法对所述第一图像数据进行图像增强处理,得到目标图像数据;将所述目标图像数据输入到改进的YOLOv8模型中,通过所述改进的YOLOv8模型对所述目标图像数据中机房运维人员的危险行为进行检测,得到危险行为检测结果。该方法能够更精确地识别和定位运维过程中可能出现的危险行为,提高整体的检测准确性和实时响应能力。本申请可广泛应用于行为检测技术领域内。
技术关键词
原始图像数据
生成对抗网络
机房
图像增强算法
运维
注意力
多尺度特征融合
处理器
精确地识别
样本
动态
程序
采集单元
颜色
节点
可读存储介质
直方图