摘要
本发明公开了一种低温环境下的锂离子电池预热方法及系统,该方法包括:对锂离子电池进行实验数据分析,构建锂离子电池RC等效电路模型与锂离子电池热模型;对锂离子电池RC等效电路模型与锂离子电池热模型进行仿真,获取锂离子电池仿真数据集;通过神经网络回归预测模型与多目标优化算法对锂离子电池仿真数据集进行优化处理,得到锂离子电池最优预热参数;基于锂离子电池最优预热参数对锂离子电池进行最优预热处理,得到预热后的锂离子电池。本发明能够在不同低温条件下寻找使电池达到最大可用能量的最优预热参数,降低预热能耗,提高整体能量利用率。本发明作为一种低温环境下的锂离子电池预热方法及系统,可广泛应用于锂离子电池处理技术领域。
技术关键词
回归预测模型
等效电路模型
仿真数据
预热方法
多项式
加热膜
电流
锂离子电池容量
搜索算法优化
长短期记忆网络
损失率
功率
时序特征
能耗
参数
局部特征提取
因子
系统为您推荐了相关专利信息
全同态加密方法
多项式
客户端
消息认证码
云服务器
飞行体
多阶段
轨迹模型
拉丁超立方采样
三自由度运动
剩余寿命评估方法
等效电路模型
测量点
电化学工作站
变电站接地网
车辆控制器
元器件
风冷控制方法
风冷控制装置
数值