摘要
本发明公开了一种基于三维人体建模的智能虚拟试衣方法,应用于虚拟现实技术领域,包括:获取用户躯体和待试衣物的二维图像,并基于透视变换调节合成三维图像,利用三维卷积神经网络提取三维特征;基于三维特征,利用双向长短期记忆网络进行三维文本描述预测,并结合三维特征,利用三维反卷积神经网络输出三维试衣图像;基于三维卷积和全连接层的结合判定三维试衣图像的真实性,计算交叉熵确定第一损失,利用双向长短期记忆网络进行三维试衣后的三维文本描述预测,基于术语频率‑逆文档频率计算第二损失,基于三维卷积神经网络提取三维试衣后的三维特征,通过欧氏距离计算第三损失,分别进行迭代调参。本发明有效提高了三维虚拟试衣效果及精度。
技术关键词
三维人体建模
虚拟试衣方法
三维试衣
三维卷积神经网络
左右眼图像
双向长短期记忆网络
反卷积神经网络
处理单元
衣物
非线性特征
三维虚拟试衣
文本
卷积特征
虚拟现实技术
矩阵
距离调节
频率
术语