摘要
本申请公开了一种自动生成查询语句的语言模型的生成方法及装置。其中方法包括:至少基于数据库中现有的查询语句,分别生成对应的自然语言问题,并生成种子数据对集合;对种子数据对集合进行处理,来扩展出全量数据集,并构造第一、第二、第三和第四训练样本;构建初始的语言模型;利用第一训练样本对初始的语言模型进行训练,并基于直接偏好优化方法,利用第二训练样本对当前的语言模型进行优化,生成正向的语言模型;利用第三训练样本对正向的语言模型进行训练,并基于直接偏好优化方法,利用第四训练样本对当前的语言模型进行优化,生成反向的语言模型;重复循环生成正向的语言模型的步骤和生成反向的语言模型的步骤,直到得到最终的语言模型。
技术关键词
自然语言
语句
预训练模型
种子
生成方法
参数
数据获取模块
数据分布
生成装置
模板
逻辑
样本
矩阵
关系
系统为您推荐了相关专利信息
效果图生成方法
绘画软件
生成提示词
深层卷积神经网络
生成对抗网络
结构化查询语言
梯度算法
生成方法
数据库结构
查询意图
农药种子处理剂
性能测定方法
病虫害
传感器节点
土壤养分传感器