一种超短期风电功率的预测方法、装置及介质

本申请实施例提供了一种超短期风电功率的预测方法、装置及介质，涉及数据处理技术领域，用于提高超短期风电功率的预测结果的准确率，该方法包括：获取预处理后的风力发电机参数；风力发电机参数包括历史风电功率序列和传感器采集数据；基于经验模态分解，将预处理后的历史风电功率序列分解为多个模态分量；多个模态分量具有不同的频率；将多个模态分量和预处理后的传感器采集数据输入至预设的神经网络中，得到超短期风电功率的预测结果；预设的神经网络引入坐标注意力机制。