摘要
本发明涉及电机能耗监测技术领域,公开了一种基于支持向量机算法的电机能耗监测方法,该方法包括:通过电流和电压传感器实时采集电机的电流和电压数据,计算瞬时功率;使用主成分分析法和特征选择算法对数据进行处理和标准化;将处理后的特征输入基于径向基函数核的支持向量回归模型进行电机能耗预测;根据预测值和实际值的差异进行异常检测,并触发报警。相较于现有技术中无法在复杂工况下实现精准能耗监测,尤其是在高负载或电机工况快速变化的条件下,精度和响应速度不足导致能耗异常监测失效的技术问题,本发明通过引入支持向量机算法,实现了复杂工况下的精确能耗监测和及时报警,提高了能耗管理的精准性和效率。
技术关键词
能耗监测方法
支持向量机算法
支持向量回归模型
特征选择算法
主成分分析法
电机
电压传感器
能耗监测设备
能耗监测技术
计算机程序产品
电流传感器
滑动窗口方法
特征选择方法
数据采集模块
处理器
低通滤波器