摘要
本发明公开了一种基于暂态信号的配电线路单相接地故障区段预测方法及系统。利用小波变换对暂态电流信号或暂态电压信号进行多尺度分析,提取反映故障特征的小波系数及其能量作为特征值输入预训练的神经网络模型,进行分布式训练,预测得到故障区段。本发明显著提高了故障定位的准确度,减少了误报和漏报,大幅缩短了故障定位的时间,提高了电力系统的故障响应速度,有助于减少停电时间和经济损失。
技术关键词
暂态电流信号
神经网络模型
分布式训练
单相接地故障
特征值
电压
信号采集模块
多层前馈神经网络
多尺度
分析模块
预测系统
离散小波变换
故障特征
矩阵
信号分析
传播算法
预测误差