基于卷积网络和注意力机制的布料模拟细节生成方法

本发明涉及布料模拟生成技术领域，公开了基于卷积网络和注意力机制的布料模拟细节生成方法，包括以下步骤：S1、数据准备：收集大量布料的数据；S2、数据处理；S3、卷积网络构建；S4、网络训练S5、模型评估；S6、模型优化；本发明设计专门针对流形三角形网格的卷积算子，使其能够高效地处理不同拓扑结构的网格，而无需重新训练，直接在三角形网格上操作，减少了由于参数化不当引起的失真问题；引入注意力机制的编码器‑解码器结构，使网络能够更好地捕捉和理解布料及变形体的流行和形变状态，有助于生成更逼真、更细致的模拟效果；本发明不仅适用于布料上采样，还可以应用于姿势到布料的回归、PCA系数到布料手部皮肤变形与关节角度的预测。