摘要
本发明涉及港口调度管理技术领域,本发明公开了基于港口数智化供应链云平台管理的供应链调度方法;包括计算出港口的装卸周期,将装卸周期划分为连续的子时段,获取船舶在子时段内的综合航行数据,通过机器学习模型预测出下一个子时段的车辆需求量,从待调度车辆中识别出可用车辆,并进行供应链调度;相对于现有技术,本发明可以对港口码头的整体货物装卸过程进行细化拆分,缩减每一个子时段内的数据量,并结合机器学习模型的预测方式,能够对港口码头内的调度车辆是否满足供应链调度需求进行提前评估和判断,使得港口码头内的船舶货物与调度车辆之间能够实现高效联动效果,避免了港口码头上货物无法及时转运而出现堆积聚集的现象。
技术关键词
云平台管理
机器学习模型
码头
船舶
计算机视觉技术
港口调度管理
数据
周期
标记
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调度管理系统
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