摘要
本发明公开了一种储能系统负荷预测方法和装置、电子设备,该方法包括:基于储能系统历史负荷数据构建多维度特征;使用滑动窗口技术以多维度特征为数据基础,创建多维特征序列;采用预先训练好的LSTM模型,对多维特征序列进行预测,得到未来特定周期内的储能系统负荷预测结果;对储能系统负荷预测结果进行数据平滑处理、异常数据检测以及数据修正等预处理,得到目标负荷预测结果。本申请提供的储能系统负荷预测方案,能够精准、全面地对储能系统未来一天中多个时间步的负荷进行预测。
技术关键词
储能系统
历史负荷数据
滑动窗口技术
LSTM模型
负荷预测方法
异常数据检测
长短期记忆网络
日期
统计特征
周期性特征
序列
负荷预测装置
基准
预测误差
通信接口
电子设备
存储器