摘要
本发明提出了一种法律数据嵌入调优的法律条文检索方法及检索效果评估,其特点是该方法包括:获取用户查询请求,利用基于语义信息扩展提示的关键词方法提取相关关键词,构建法律查询‑法律条文微调数据集训练词嵌入模型,使用该模型构建向量数据库,通过稀疏和稠密检索相结合的检索法律条文,动态调整检索结果的权重以合并结果,并以构建基准数据集评估检索效果。本发明与现有技术相比具有严谨的措辞和固定的结构,适合被系统化存储于知识库中,有效支持法律咨询、案例分析、法律教育等多种应用场景,进而提升法律服务的效率和准确性。本发明还提供了用于评估检索效果的基准数据集构建方法,解决了法律条文检索领域内缺乏有效评估标准的问题。
技术关键词
法律条文检索方法
数据嵌入
关键词提取方法
词嵌入模型
大语言模型
文本拼接方法
数据集构建方法
语义
答案
微调方法
列表
查询特征
基准
术语
动态
符号