模型训练方法、图像类别确定方法及装置、设备和产品

本公开是关于一种模型训练方法、图像类别确定方法及装置、电子设备以及计算机程序产品，涉及多模态识别技术领域，可以应用于识别图像中包含的物品类别的场景。该方法包括：获取训练图像对应的多个图像块，多个图像块通过对训练图像进行图像预处理得到；获取预先配置的候选类别标签，以及预先构建的循环检测模型；将候选类别标签与多个图像块输入至循环检测模型，对循环检测模型进行训练，直至循环检测模型当前时刻输出的当前预测类别与上一时刻输出的上一预测类别相同时，得到图像类别确定模型。本公开采用训练图像的图像块作为模型输入，使得模型可以结合全局特征与局部特征，改善边缘对象检测效果不好的问题，提高模型的边缘检测效果。