不确定信息下基于失配滤波模型的循环优化方法

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不确定信息下基于失配滤波模型的循环优化方法
申请号:CN202411497813
申请日期:2024-10-25
公开号:CN119557534B
公开日期:2025-12-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了不确定信息下基于失配滤波模型的循环优化方法,包括以下步骤:步骤1,基于不确定信息模式确定模糊函数模板;步骤2,构建雷达方和干扰方的零和博弈模型;步骤3,基于模板模型进行改进,构建和设计出不依赖模板的模型;步骤4,通过模型推导,迭代出优化后的波形。本发明针对传统博弈求解算法在大规模网络中求解极其困难的问题,可高效得到最优发射波形和匹配波形,从而提高了雷达系统的抗干扰能力,有效解决了大规模网络中攻防策略选择的计算效率问题。
技术关键词
循环优化方法 模糊函数 模板 脉冲 滤波 多普勒 元素 干扰噪声比 时延 信号处理 频率 索引 波形 求解算法 标识符 信噪比 模式 指标 雷达系统
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