摘要
本发明属于光学遥感图像处理技术领域,具体为一种“大区域遥感影像镶嵌色差自动化检测方法”,通过数据集构建和神经网络模型部署及模型训练,基于卷积神经网络的分类检测方法,将沿镶嵌线裁剪的图像块进行色差推理,标注色差图像块,然后,根据色差图像块对应色差点的密集程度,通过滑动窗口策略判定连续色差点的数目是否超过阈值,进而标注色差矢量区域。本发明可以批量处理全测区中所有图像,大量减少人工参与时间,自动化生成标注色差区域矢量,从而大幅度提升遥感影像镶嵌色差检测效率。
技术关键词
自动化检测方法
色差
神经网络模型训练
大区域
图像块
影像
分类检测方法
滑动窗口算法
样本
数据
策略
阶段
批量
训练集
模块