摘要
本申请涉及视频处理方法、系统、装置、设备及介质。该方法包括:获取待处理视频,并提取待处理视频中Y通道的第一亮度通道信息;利用双边滤波算法对指定滤波窗口范围内亮度通道信息进行处理,得到空间邻近度和像素值;基于像素值与像素阈值的比较结果,确定对应的针对像素值的核函数的权值的处理方式;利用得到的核函数的权值,计算得到目标像素值;将第一亮度通道信息中的像素值替换为目标像素值后,得到第二亮度通道信息。通过对双边滤波算法优化,使常用的卷积神经网络加速器高效的加速双边滤波,释放GPU和CPU的计算资源。利用加速器量化模式,去除了前处理和后处理的过程,同时避免了加速器对矩阵数学操作性能低的缺点,充分发挥加速器性能。
技术关键词
双边滤波算法
像素点
通道
亮度
视频
积层
人工智能模型
加速器
图像
数据格式
图片
程序
处理器
指令
代表
模块
介质
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