一种配电网智能重构方法及系统

本发明公开了一种配电网智能重构方法及系统，方法包括：采集配电网的历史运行数据和实时监测数据集，对采集的数据集进行多维度动态优化处理，以生成高维特征矩阵；基于所述高维特征矩阵，对配电网的拓扑结构进行解析，挖掘每个节点与其邻近节点之间的潜在关联，识别拓扑结构中的关键节点重要性和线路脆弱性信息；利用所述关键节点重要性和线路脆弱性信息，结合环境信息及历史负载趋势，利用双向长短期记忆网络进行负载预测，并生成负载分配方案，根据所述负载分配方案对配电网节点进行负载重构。利用本发明实施例，能够提高负载预测的精度，还基于动态负载分配方案实现对配电网的高效重构，有助于提升配电网的智能化、灵活性和可靠性。