基于人工智能的虫情监测方法及系统

本发明公开了基于人工智能的虫情监测方法及系统，方法包括数据采集、预处理、建立虫情监测模型和虫情监测。本发明属于虫情监测领域，具体是指基于人工智能的虫情监测方法及系统，本方案通过引入残差学习进行多尺度特征提取，在远程依赖注意模块中引入归一化处理，将相似度作为权重，并通过非线性处理降低噪声监测数据的影响，增强对虫情监测数据特征的重构能力；进而提高对虫情监测的精准度；引入对比损失增强类别区分度，通过分类结果的反馈优化更新范例，基于动态范例和加权机制设计度量函数，为虫情监测提供更加精确的检测结果；在数据动态变化和噪声干扰的虫情监测环境中保持稳定性。