摘要
本发明实施例提供了一种燃气轮机高负荷与低负荷切换控制系统、方法及存储介质,解决了现有方法无法结合火力发电机组历史负荷对火力发电机组负荷进行精准预测,导致高负荷与低负荷切换响应速度较慢的问题,方法包括:获取燃气轮机工作参数,执行负荷预测模型,输出燃气轮机负荷预测曲线,通过优化燃气轮机工作参数调整所述负荷预测曲线,得到调整预测曲线,生成高负荷、低负荷切换策略;本发明通过结合多隐层前馈神经网络、LSTM模型构建负荷预测模型,负荷预测模型能够有效利用燃气轮机工作参数放入时间序列特性来进行准确的负荷预测,且负荷预测模型收敛速度快、鲁棒性较好,提高了高负荷与低负荷切换响应速度,保证了火力发电机组效率。
技术关键词
负荷预测模型
切换控制方法
前馈神经网络
经验模态分解算法
优化燃气轮机
数据编码
玻尔兹曼机
曲线
切换控制系统
LSTM模型
参数
火力发电机组
计算机程序指令
编码器
变量
FCM算法
功率
策略
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