一种基于多源特征融合迁移模型的鼓风机轴承故障诊断方法

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一种基于多源特征融合迁移模型的鼓风机轴承故障诊断方法
申请号:CN202411499021
申请日期:2024-10-25
公开号:CN119293639A
公开日期:2025-01-10
类型:发明专利
摘要
围绕城市污水处理过程中鼓风机轴承故障难以准确诊断的问题,本发明设计了一种基于多源特征融合迁移模型的鼓风机轴承故障诊断方法,该方法内容包括:首先,建立了基于多源特征融合策略的故障诊断模型,提取了不同工况下的扭矩和振动数据特征,并结合多源特征融合策略获得不同工况下的融合特征。其次,设计了故障诊断模型参数迁移学习算法,保障了模型子分类诊断的准确性。最后,结合实测数据和故障诊断模型,实现了鼓风机轴承故障模型的在线诊断。结果表明了该模型能够快速准确地对鼓风机轴承进行故障诊断,从而为城市污水处理鼓风机安全与稳定运行奠定基础。
技术关键词
多源特征融合 工况 故障诊断模型 鼓风机 轴承故障诊断方法 矩阵 融合特征提取 振动特征 特征值 城市污水处理过程 数据 策略 参数 迁移学习算法 梯度下降算法 分类器
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