摘要
本申请提供一种上机考试的试题辅助生成方法和系统,包括:获取考试大纲中规定的知识点列表;基于知识点列表和预设的难度级别,从试题库中选择与知识点列表相匹配的试题;对试题进行随机化处理,生成初始试题,其中,所述随机化处理包括:随机选择题干、选项顺序的打乱以及数值参数的随机化;使用预训练的自然语言处理模型对初始试题进行语义优化,生成目标试题;将目标试题批量添加到上机考试系统中,并为每道试题分配对应的试题标识符,通过智能化地生成和优化试题,能够高效地创建高质量的上机考试题目,同时保证了试题的多样性和公正性。
技术关键词
知识点
上机考试系统
辅助生成方法
检查规则
列表
自然语言
数值
标识符
存储组件
语义
参数
动态调整机制
计算机存储介质
机器学习模型
深度学习模型
多模态
生成系统
批量
频率