基于多通道自适应融合的滚动轴承故障诊断方法及系统

本发明公开了一种基于多通道自适应融合的滚动轴承故障诊断方法及系统，方法包括：获取一维振动加速度信号并进行归一化，将其转换为二维灰度图；将二维灰度图输入至卷积神经网络模型中进行处理，具体包括：多尺度特征提取模块提取二维灰度图的特征信息并进行自适应加权多通道信息的重要性权重，输出第一多尺度特征图；双注意力空洞卷积模块提取第一多尺度特征图的空间位置和通道信息，输出第二特征图；残差密集模块通过残差连接以及密集连接对第二特征图进行深度特征提取，输出滚动轴承故障诊断分类结果。本发明能够解决滚动轴承由于噪声干扰强和负载变化大导致模型故障诊断效果低和泛化能力差的问题。