摘要
本发明涉及图像处理领域,公开了一种违规图像检测方法、装置、设备及存储介质。该违规图像检测方法包括:获取基于预设模型辅助标注系统对样本图像进行标注得到的预标注数据;基于所述预标注数据对预设解耦框架的图像处理模型进行训练,以构建违规图像检测模型;基于所述违规图像检测模型对目标图像进行违规检测,其中,所述目标图像基于预设冗余去除算法对原始图像进行预处理得到。本发明通过预设模型辅助标注系统、预设解耦框架和预设冗余去除算法的使用,能够显著提升标注的定位和分类效率,以及模型训练效率,降低模型部署成本,提升模型处理效率,实现了对图像的高效违规检测,能够有效兼容手机竖屏画面的风控场景。
技术关键词
类别预测模型
图像检测方法
图像检测模型
图像处理模型
二值化图像
数据
图像检测装置
滤波
对象
二值化阈值
标注系统
计算机设备
像素点
高风险
冗余
框架
可读存储介质
样本
算法