基于人工智能的中药材成分检测评估方法及其装置

本申请公开了基于人工智能的中药材成分检测评估方法及其装置，可以有效解决数据处理不足的问题，从而显著提高中药材成分检测的效率、准确性。该方法包括数据采集与存储：采集中药材的成分数据，并存储为结构化的json格式；成分数据包括：化学成分浓度、光谱特征强度、色谱峰值、生物活性指标、水分含量、灰分含量、重金属含量和有机酸含量；数据扩充：基于对偶策略的生成对抗网络模型进行数据扩充；特征提取模型训练：将扩充后的数据输入到特征提取模型中进行特征提取模型的训练，特征提取模型是基于混沌优化的神经网络算法进行训练得到；分类器模型训练：将特征提取后的数据输入到分类器模型中进行分类器训练，分类器模型是基于量子态演化的多层极限学习机算法训练得到；中药材成分检测评估：利用已经训练完成的模型进行中药材成分检测评估。