摘要
本发明涉及碳纤维板缺陷检测技术领域,具体是一种基于线激光扫描的碳纤维板缺陷检测方法,该方法是采用如下步骤实现的:步骤一:利用线激光对被测碳纤维板的表面进行扫描;在扫描过程中,利用红外热像仪实时探测被测碳纤维板表面的温度场变化,并据此实时生成时域温度图像序列;步骤二:将时域温度图像序列转换为准静态的时域温度图像序列;步骤三:将准静态的时域温度图像序列转换为频域频率幅值图像序列;步骤四:将频域频率幅值图像序列转换为重构后的频域频率幅值图像序列;步骤五:支持向量回归模型根据两个变量预测出缺陷的深度数据。本发明解决了现有碳纤维板缺陷检测方法检测效率低下、检测结果不准确的问题,适用于碳纤维板缺陷检测。
技术关键词
缺陷检测方法
三维移动平台
支持向量回归模型
图像
序列
半导体激光器
幅值
红外热像仪
频率
碳纤维板
超分辨率重构
主成分分析算法
支持向量机算法
缺陷检测技术
双三次插值
激光源
透镜