摘要
本发明提供一种基于生成对抗网络的三维模型重构方法及设备,涉及三维地质建模领域,包括:从原始三维模型中提取多个条件剖面;对各条件剖面进行填充和分割,获得训练三维模型集合;对原始三维模型进行分割,获得标签三维模型集合;通过训练三维模型集合和标签三维模型集合对生成对抗网络进行训练,获得训练好的生成对抗网络;将待重构的三维模型输入训练好的生成对抗网络,获得重构后的三维模型。本发明构建的生成对抗网络在生成器的多个网络中加入了自注意力层,优化了生成对抗网络的结构,基于自注意力层的生成对抗网络通过特征图的方式提取数据空间特征,避免了传统基于多点地质统计三维重构方法中生成结果含有不连续不自然空间结构的问题。
技术关键词
三维模型重构方法
生成对抗网络
联合损失函数
预测残差
多点地质统计
标签
残差结构
三维重构方法
三维地质建模
注意力
重构设备
掩码矩阵
数据分布
空间结构
处理器
指令