恶意买家识别方法及其装置、设备、介质

本申请涉及一种恶意买家识别方法及其装置、设备、介质，所述方法包括：获取待预测订单样本集，待预测订单样本集包括多个支付订单的订单样本，订单样本包括订单属性信息；将待预测订单样本集中的各个订单样本构建为图结构的节点；根据订单属性信息以及预设的关联规则，判断图结构中任意两个节点的订单属性信息之间是否满足关联规则，若满足，在该两个节点之间建立边连接；将图结构输入至预先训练好的图注意力神经网络模型中，以预测待预测订单样本集中各个支付订单相应的买家为恶意买家的风险概率，根据风险概率判断相应的买家是否为恶意买家。本申请能够有效地捕捉订单之间的关联信息，从而提升识别订单相应的买家是否为恶意买家的准确性。