摘要
本发明提供了一种牵引变电所接地网断点故障诊断方法,属于牵引变电所接地网技术领域,包括:首先构建牵引变电所接地网的等效模拟电路网格模型,模拟牵引回流的异频交流激励电流。在不同工作状态下收集接地网电位分布数据,并进行归一化形成训练样本。然后构建模糊神经网络故障诊断模型,进行训练得到故障诊断能力。最后采集待检测牵引变电所接地网的地表电位数据,经过归一化后输入诊断模型,即可判断是否出现断点故障及其位置。本发明提出的牵引变电所接地网断点故障诊断方法,充分融合了先进的电磁场理论、模糊逻辑和神经网络技术,克服了现有诊断方法的不足,解决了现有技术在接地网故障诊断方面诊断精度和效率不够的技术问题。
技术关键词
牵引变电所
故障诊断方法
断点故障
故障程度评估
方程
模糊神经网络模型
隶属度函数
故障诊断模型
中间层
交流激励电流
接地网故障诊断
地表电位分布
接地网技术
数据
神经网络技术
数学模型
加权残差