基于模板匹配与LLM的产教知识图谱技能需求抽取方法

本发明公开了一种基于模板匹配与LLM的产教知识图谱技能需求抽取方法，S1、获取与技能需求相关的原始文本数据集；S2、利用预定义的模板集合对原始文本数据集进行初步匹配；S3、识别并提取出模板匹配未捕捉到的技能需求信息；S4、构建跨领域技能需求图谱；S5、对通过联动识别提取的技能需求信息进行分类，按照预定的分类标准将技能需求信息划分为不同的技术领域、行业应用和教育需求类别，并将技能需求信息结构化为跨领域技能需求图谱；S6、动态更新模板集合和BERT模型的参数，根据新的文本数据和跨领域技能需求的联动识别结果，持续优化和扩展技能需求抽取方法。本发明为多领域、多维度的技能需求管理提供了强有力的支持。