摘要
本申请实施例提供一种基于智慧输变电工程的安全监测方法及系统,通过结合大规模公开模板工程监控数据与特定目标工程环境的监控数据,利用神经网络训练生成基础输变电工程安全监测网络,不仅有效利用了丰富的公开数据资源,还针对目标工程进行了定制化训练,提高了监测模型的泛化能力和准确性。进一步地,通过对待学习模板工程监控数据进行安全风险标签预测,并据此优化目标机器学习模型,最终生成能够精准预测目标工程监控数据中安全风险特征的目标输变电工程安全监测网络,由此显著提升了输变电工程安全监测的智能化水平,增强了安全风险预警的及时性和准确性。
技术关键词
模板
机器学习模型
数据
标签
监测方法
神经网络训练
输变电工程环境
可读存储介质
基础
风险识别模型
计算机
规模
生成参数
样本
监测系统
指令