一种井段的矿物组成的精细评价方法

本发明提供了一种待标定井段的矿物组成的评价方法。本发明利用电镜扫描和电子探针等技术，实现了对岩屑和颗粒的高精度矿物识别，为后面的矿物组成分析提供了数据基础；同时基于图像分割算法，建立了细粒度岩屑样品矿物识别程序，实现了基于矿物颗粒尺度的岩性识别、分类和矿物组成分析，为非均质油藏提供精细认识的技术保障；还建立了序列的多尺度双层卷积神经网络，通过多尺度特征增强，提取更加丰富的测井数据细节和全局信息，再结合序列卷积神经网络实现多条测井数据的特征提取的对矿物的精准预测。