基于大数据服务的互联网信息推送方法及系统

本申请实施例提供一种基于大数据服务的互联网信息推送方法及系统，通过从大数据服务中获取基础模板及业务衍生模板的互联网交互数据序列，并利用这些数据进行互联网兴趣预测网络的参数学习和优化，最终生成目标互联网兴趣预测网络，不仅提高了兴趣点预测的准确性，还实现了对用户个性化需求的精准把握。通过生成并融合多种交互知识图特征，进一步优化了网络参数，使得推送的信息更加符合用户的实际兴趣和需求，从而显著提升了互联网信息推送的效率和用户满意度。