金融产品推荐方法和装置、电子设备及存储介质

本申请实施例提供了金融产品推荐方法和装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取目标用户的历史交易记录，根据历史交易记录预测目标用户的最佳现金持有额，并根据历史交易记录确定目标用户的若干个偏好金融产品；查询预设的多个目标金融产品，确定各目标金融产品与偏好金融产品的产品相似度；根据产品相似度从目标金融产品中筛选得到多个待推荐金融产品；根据最佳现金持有额和待推荐金融产品确定金融产品组合，并确定金融产品组合的预期收益和投资风格，进而根据金融产品组合、预期收益以及投资风格生成金融产品推荐方案，并将金融产品推荐方案推荐给目标用户。本申请实施例能够提高金融产品推荐的准确性以及用户粘性。