一种基于大数据的能源设备健康监测方法及系统

本发明公开了一种基于大数据的能源设备健康监测方法及系统，涉及能源设备健康监测技术领域，包括配置传感器采集数据，通过工业物联网存储在中央数据库中，并进行数据处理；进行数据分析识别趋势，计算健康指数；进行故障预测，实施维护优化。本发明提供的基于大数据的能源设备健康监测方法通过数据分析识别趋势，能够对设备的长期状态进行准确反映，采用标准化通信协议保障了数据的准确性和一致性，为后续分析提供可靠的数据，采用结合Attention机制的LSTM，通过加权处理不同时间步的数据，使得模型能够更加关注历史数据中与当前故障相关的时间段，从而极大地提高了预测的准确性，本发明在结果准确性以及分析可靠性方面都取得更加良好的效果。