一种基于自然语言处理的职业匹配与推荐方法

本发明公开了一种基于自然语言处理的职业匹配与推荐方法，S1、采集求职者简历数据和职位描述数据；S2、通过BERT模型对预处理后的求职者简历数据和职位描述数据进行多层次特征提取；S3、利用弱监督学习技术对多层次特征进行增强，通过自监督对抗网络对文本的潜在语义进行深度建模；S4、构建语义匹配网络；S5、通过语义匹配网络和特征集合计算求职者简历数据与职位描述数据之间的匹配度；S6、生成并提供对应的职位推荐列表；S7、对求职者简历数据状态变化和职位市场动态进行实时监测；S8、收集求职者和招聘方的反馈信息。本发明提升了推荐的精确度和求职者与职位的匹配度，确保推荐的职位高度符合求职者的职业发展需求。