一种AI推理自适应视频推拉流速度调节方法

本发明公开一种AI推理自适应视频推拉流速度调节方法，涉及视频数据管理技术领域；包括：步骤1：定期采集视频流传输的关键参数，并实时监控视频流的状态数据，状态数据包括当前帧率、视频缓存队列长度和推理队列状态，根据关键参数和状态数据进行数据分析预测可能出现的网络瓶颈，步骤2：监测AI推理模块的性能指标，并实时收集推理过程中的反馈信息，分析推理延迟和结果丢失情况，步骤3：基于视频缓存队列长度、推理队列状态和单张图片展示时间的变化，动态计算推拉流的最佳速度，根据当前系统负载、网络条件和用户体验，以及预测的网络瓶颈，基于最佳速度调节推拉流速度，步骤4：获取调节后的反馈信息，设定阈值动态调整推拉流速度以保持视频流与推理任务之间的同步，防止推理队列的过载。