摘要
本发明提供一种基于AI语义理解的催收对话生成方法及系统,通过获取并利用第一虚拟催收数字人的数字人风格画像向量和初始催收对话流,实现了对催收对话风格的精准把控与转换。通过对每个催收风格模板对话的催收模板子对话序列进行风格流转向量提取,并结合第一虚拟催收数字人的数字人风格画像向量,通过催收风格转换网络进行第一催收风格转换,最终生成与目标催收风格相匹配的目标催收对话流,不仅提高了催收对话的生成效率,还确保了催收对话风格的准确性和一致性,从而提升了催收效果和用户满意度。
技术关键词
风格
模板
对话生成方法
画像
语义向量
节点
对话生成系统
语义理解模型
序列
网络
集成向量
关系
参数
语义层面
误差
存储器
矩阵
处理器
元素