摘要
本发明公开了一种LED显示屏故障检测方法及系统。该方法包括:采集LED显示屏的显示图像;对显示图像进行预处理;将预处理后的显示图像输入预先训练的卷积门控循环深度学习模型,以检测LED显示屏是否存在故障;若检测到故障,则对故障进行分类和定位;进行混杂效应分析,以评估环境因素和运行参数对故障的影响。本发明还提供了一种实现上述方法的LED显示屏故障检测系统。该方法和系统能够实现LED显示屏故障的高效、准确检测,并通过混杂效应分析提供更深入的故障诊断,有效提高了LED显示屏的维护效率和可靠性。
技术关键词
结构方程模型
变量
深度学习模型
线性回归模型
皮尔逊相关系数
图像
检测LED显示屏
效应
引入注意力机制
估计方法
多尺度特征提取
故障检测系统
门控循环单元
模型超参数