网络入侵检测方法、装置、计算机设备、存储介质

本申请涉及一种网络入侵检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过构建多维度网络入侵检测数据集；基于生成对抗网络GAN的攻击数据生成网络入侵检测模型；联合所述GAN的多教师网络进行训练；进行多教师蒸馏的网络入侵检测模型训练；网络入侵检测模型验证及部署。解决了现有技术中网络入侵检测系统无法有效应对不断变化的攻击模式或无法在高维数据中准确识别异常行为的技术问题；以轻量级的模型实现了高效、准确的检测，适用于动态和多样化的网络入侵场景，显著提升了入侵检测系统在实际应用中的效果。