CNN融合Transformer工作面瓦斯涌出异常识别和动态预警算法

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CNN融合Transformer工作面瓦斯涌出异常识别和动态预警算法
申请号:CN202411500639
申请日期:2024-10-25
公开号:CN119293693A
公开日期:2025-01-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开CNN融合Transformer工作面瓦斯涌出异常识别和动态预警算法,包括以下步骤:步骤1、获取工作面瓦斯涌出数据;步骤2、瓦斯涌出数据预处理;步骤3、构建CNN‑Transformer瓦斯异常涌出识别模型;步骤4、训练CNN‑Transformer瓦斯异常涌出识别模型;步骤5、CNN‑Transformer瓦斯异常涌出识别模型在线识别瓦斯异常涌出。该算法能实时、快速、准确的对煤矿采掘工作面瓦斯异常涌出数据识别和预警。
技术关键词
工作面瓦斯 预警算法 编码器 煤矿采掘工作面 动态 时间序列特征 煤矿工作面 随机梯度下降 模型预测值 浓度传感器 多层感知机 编码块 实时数据 优化器 在线 注意力 邻居 关系
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