摘要
本发明公开CNN融合Transformer工作面瓦斯涌出异常识别和动态预警算法,包括以下步骤:步骤1、获取工作面瓦斯涌出数据;步骤2、瓦斯涌出数据预处理;步骤3、构建CNN‑Transformer瓦斯异常涌出识别模型;步骤4、训练CNN‑Transformer瓦斯异常涌出识别模型;步骤5、CNN‑Transformer瓦斯异常涌出识别模型在线识别瓦斯异常涌出。该算法能实时、快速、准确的对煤矿采掘工作面瓦斯异常涌出数据识别和预警。
技术关键词
工作面瓦斯
预警算法
编码器
煤矿采掘工作面
动态
时间序列特征
煤矿工作面
随机梯度下降
模型预测值
浓度传感器
多层感知机
编码块
实时数据
优化器
在线
注意力
邻居
关系