摘要
本发明涉及农业数据处理技术领域,具体涉及一种用于农业数据处理的智能实验室管理方法。该方法包括:获取农作物生长指标;基于目标农作物的病害图像和外观生长指标的农作物病害图像进行对比学习,生成农作物的外观生长分析结果;基于农业数据智能实验室的信息管理系统获取目标农作物的基本数据,基于非外观生长指标对目标农作物的基本数据进行分析,生成农作物的非外观生长分析结果。通过农作物的外观生长分析结果和农作物的非外观生长分析结果来对农作物的生长情况进行全面了解,能够提高对农业数据处理效率,并进一步地提高对农作物生长的监测效率。
技术关键词
智能实验室管理
图像增强模型
初始聚类中心
信息管理系统
农作物病害
指标
图像像素
农业数据处理技术
图像分割模型
黄龙病
滤波器
直方图均衡化
图像块
节点