文本情感识别模型的训练方法和文本情感识别方法

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推荐专利
文本情感识别模型的训练方法和文本情感识别方法
申请号:CN202411500919
申请日期:2024-10-25
公开号:CN119337183A
公开日期:2025-01-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种文本情感识别模型的训练方法和文本情感识别方法,涉及自然语言处理技术领域。其中方法包括:基于样本情感识别数据集和样本情感分类标签集,对第一预设模型进行训练,确定记忆型情感识别模型;基于样本情感分类标签集,从样本情感识别数据集中确定出样本平衡情感识别数据集;基于样本平衡情感识别数据集和平衡情感分类标签集,确定泛化型情感识别模型;基于记忆型情感识别模型和泛化型情感识别模型,确定文本情感识别模型。本发明能够解决现有技术中的情感识别方法难以同时兼顾记忆性和泛化性,实现对不同形式的文本情感表达进行高效且精准的识别。
技术关键词
情感识别模型 文本情感识别方法 样本 记忆型 情感关键词 标签 媒体 序列 非暂态计算机可读存储介质 数据获取模块 处理器 模型训练模块 计算机程序产品 语义 训练装置 正面 自然语言
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