一种基于深度学习的厂房图像三维重建动态优化方法及系统

本发明涉及人工智能建筑设计技术领域，特别涉及一种基于深度学习的厂房图像三维重建动态优化方法及系统。本发明方法，包括以下步骤：（1）数据准备与预处理；（2）构建随机特征学习器模型；（3）主动式渐进学习的图像分类识别；（4）厂房数据一致性特征匹配；（5）图像分类和特征点匹配动态优化；（6）三维图像重建。相较于现有技术，本发明提高了三维重建的精度和效率，为厂房的三维建模和可视化提供了更加可靠的技术支持。