基于时空频率自适应嵌入和多尺度趋势感知注意的交通流量预测方法

AITNT
正文
推荐专利
基于时空频率自适应嵌入和多尺度趋势感知注意的交通流量预测方法
申请号:CN202411502044
申请日期:2024-10-25
公开号:CN119380541B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于时空频率自适应嵌入层和多尺度趋势感知注意的交通流量预测方法,涉及交通领域,所解决的问题是针对现有交通流量预测模型的局限性,提升交通预测的准确性和实时性,从而更有效地支持城市交通管理和决策。关于这个问题,本发明提出了一种以时空频率自适应嵌入层和多尺度趋势感知注意为基础的方法,涵盖以下方面:设计了时空频率自适应嵌入层,结合了时空自适应嵌入和频率增强,以获取到数据的有效表示。设计了一个多尺度趋势感知注意力机制,用于解决现有注意力机制的一些缺陷,进一步提升模型的适应能力。
技术关键词
交通流量预测方法 离散余弦变换 多头注意力机制 频率 前馈神经网络 矩阵 多尺度 城市交通管理 变换器 训练集 代表 周期性 数据 通道 输出特征 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
岩层微小裂隙高频脉动注浆浆液扩散测试系统及测试方法
注浆 裂隙模型 脉动控制器 透明板 测试方法
2
一种基于TCN-BiGRU深度学习的电动汽车负荷预测方法
负荷预测方法 负荷预测模型 数据 初始聚类中心 样本
3
一种基于网络分析的5G视频通话质量管理系统
网络抖动 网络分析 支持向量机模型 管理系统 节点
4
雾化控制方法、装置、设备及存储介质
雾化控制方法 气流 脉冲 PWM控制 计算机可读指令
5
基于改进曲线的构网型逆变器下垂控制参数优化方法和装置
电网暂态稳定性 综合评价指标 控制参数优化方法 暂态功角稳定性 逆变器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号