摘要
本发明公开了基于时空频率自适应嵌入层和多尺度趋势感知注意的交通流量预测方法,涉及交通领域,所解决的问题是针对现有交通流量预测模型的局限性,提升交通预测的准确性和实时性,从而更有效地支持城市交通管理和决策。关于这个问题,本发明提出了一种以时空频率自适应嵌入层和多尺度趋势感知注意为基础的方法,涵盖以下方面:设计了时空频率自适应嵌入层,结合了时空自适应嵌入和频率增强,以获取到数据的有效表示。设计了一个多尺度趋势感知注意力机制,用于解决现有注意力机制的一些缺陷,进一步提升模型的适应能力。
技术关键词
交通流量预测方法
离散余弦变换
多头注意力机制
频率
前馈神经网络
矩阵
多尺度
城市交通管理
变换器
训练集
代表
周期性
数据
通道
输出特征
参数
系统为您推荐了相关专利信息
负荷预测方法
负荷预测模型
数据
初始聚类中心
样本
网络抖动
网络分析
支持向量机模型
管理系统
节点
雾化控制方法
气流
脉冲
PWM控制
计算机可读指令
电网暂态稳定性
综合评价指标
控制参数优化方法
暂态功角稳定性
逆变器