一种基于帧场深度学习下复杂外形三维建筑模型生成方法

本发明涉及一种基于帧场深度学习下复杂外形三维建筑模型生成方法。它解决了现有技术中三维建筑模型生成时训练难度大且容易受到平滑角点的影响，产生伪影的问题。它包括S1、遥感数据与点云数据获取；S2、对获取的图像数据进行预处理；S3、数据归一化处理；S4、帧场设计与细节优化；S5、活动骨架模型优化；S6、多形性轮廓与三维模型生成。本发明的优点在于：提高了三维建筑模型的生成精度和生成效率，能够处理具有复杂外形的建筑物，具有广泛的应用前景。